Relatório de Modificações - Feedback Cliente

Data: Implementação baseada em feedback do cliente
Versão: Atualização do Lead Flow para mercado brasileiro

Resumo Executivo

Este relatório documenta todas as modificações implementadas no Lead Flow baseadas no feedback do cliente. As mudanças focam em melhorar a adequação ao mercado brasileiro, aumentar interações no primeiro dia, detalhar estágios de visita e melhorar o tratamento de leads em estados finais.

Modificações Implementadas

1. Detalhamento dos Estágios da Visita

Mudanças Realizadas

  • Adicionada situação "4.0. Solicitação de Visita": Nova situação que captura o momento em que o cliente solicita visita antes do agendamento
  • Separada confirmação em dois momentos:
  • 4.2. Visita Confirmada: Confirmação inicial recebida de todas as partes
  • 4.2a. Confirmação Horas Antes: Lembrete e confirmação final enviados exatamente 4 horas antes da visita
  • Atualizadas sub-situações: Detalhamento completo de todas as sub-situações relacionadas aos novos estágios

Arquivos Modificados

  • docs/fluxo-hierarquico.md: Adicionada situação 4.0 e 4.2a, atualizado diagrama
  • docs/etapas-detalhadas.md: Detalhados todos os estágios da visita
  • docs/sub-situacoes-rastreamento.md: Adicionadas sub-situações detalhadas para cada estágio
  • docs/cadencia-e-automacoes.md: Atualizada sequência de ações e templates
  • docs/agente-ia-automacoes.md: Adicionadas funções para novos estágios

Benefícios

  • Maior rastreabilidade do processo de visita
  • Redução de no-shows através de confirmação 4 horas antes
  • Melhor preparação do corretor com roteiro IA após confirmação final

2. Estender Prazo de 3 Meses para Mercado Brasileiro

Mudanças Realizadas

  • Prazo estendido: De "3 meses" para "até 1 ano" (12 meses)
  • Cadência progressiva implementada:
  • Primeiros 3 meses: Frequência semanal
  • Meses 4-6: Frequência quinzenal
  • Meses 7-12: Frequência mensal
  • Após 12 meses: Comunicação esporádica ou reativação

Arquivos Modificados

  • docs/etapas-detalhadas.md: Atualizado critério de transição
  • docs/estados-finais.md: Atualizada cadência de nutrição para clientes desistentes
  • docs/cadencia-e-automacoes.md: Atualizada sequência de cadência
  • docs/premissas.md: Atualizado critério de "Cliente desistiu"
  • docs/sub-situacoes-rastreamento.md: Atualizada sub-situação
  • docs/flow.md: Atualizado diagrama
  • docs/lead-flow.md: Atualizada cadência de nutrição
  • docs/glossario.md: Atualizada definição de Cold Lead
  • docs/rastreamento-metricas.md: Atualizado campo de motivo

Benefícios

  • Melhor adequação ao mercado brasileiro onde decisões de compra levam mais tempo
  • Cadência progressiva evita sobrecarga inicial e mantém presença ao longo do tempo
  • Maior potencial de reativação com período estendido

3. Melhorias nos Estados Finais (Foco em Leads que Adiaram o Momento)

Mudanças Realizadas

  • Documentação aprimorada: Diferenciação clara entre tipos de desistência:
  • Lead que adiou o momento (maior potencial)
  • Lead sem motivação (potencial médio)
  • Lead que desistiu explicitamente (potencial baixo)
  • Estratégia de reativação diferenciada: Tratamento específico para cada tipo
  • Foco especial: Priorização de leads que adiaram o momento para reativação proativa

Arquivos Modificados

  • docs/estados-finais.md: Adicionada seção de tratamento diferenciado e estratégia de reativação aprimorada

Benefícios

  • Melhor compreensão dos diferentes perfis de leads desistentes
  • Estratégia de nutrição mais eficiente baseada no potencial de reativação
  • Maior taxa de conversão de leads que adiaram o momento

4. Ajuste do Fluxo de Interação no Primeiro Dia

Mudanças Realizadas

  • Mais interações no primeiro dia: Interações em diferentes turnos (manhã, tarde, noite)
  • Turno Manhã: Até 1 hora após conversão
  • Turno Tarde: Tarde do primeiro dia (14h-18h)
  • Turno Noite: Noite do primeiro dia (18h-20h)
  • Interações via IA em paralelo: IA trabalha em paralelo ao corretor com objetivo de definir a qualificação do cliente
  • Questionário de Qualificação Inicial: Coleta informações essenciais automaticamente
  • Follow-up Educacional: Mantém engajamento entre tentativas do corretor
  • Análise e Pré-qualificação: Analisa respostas e pré-qualifica o lead

Arquivos Modificados

  • docs/etapas-detalhadas.md: Reestruturada seção de tarefas do primeiro dia
  • docs/cadencia-e-automacoes.md: Atualizada sequência de tentativas e adicionadas interações IA
  • docs/agente-ia-automacoes.md: Adicionadas Função 2 (Questionário de Qualificação) e Função 3 (Follow-up Educacional)

Benefícios

  • Maior taxa de contato no primeiro dia através de múltiplas tentativas em turnos diferentes
  • Qualificação iniciada automaticamente pela IA, não dependendo do contato do corretor
  • Informações pré-qualificadas disponíveis para corretor quando houver contato
  • Lead mantém engajamento através de conteúdo de valor enquanto corretor tenta contato

Detalhamento Técnico

Novas Situações Criadas

  1. 4.0. Solicitação de Visita: Captura momento de solicitação explícita de visita
  2. 4.2a. Confirmação Horas Antes: Lembrete e confirmação final 4 horas antes da visita

Novas Funções do Agente de IA

  1. Função 2: Questionário de Qualificação Inicial (IA em Paralelo)
  2. Função 3: Follow-up Educacional (IA em Paralelo)
  3. Função 9: Identificação de Solicitação de Visita
  4. Função 11: Envio de Lembretes 4 Horas Antes

Cadências Atualizadas

  • Primeiro Dia: 5 tentativas do corretor + 3 interações IA em paralelo
  • Clientes Desistentes: Cadência progressiva de 12 meses (semanal → quinzenal → mensal)

Impacto Esperado

Métricas de Sucesso

  • Taxa de contato no primeiro dia: Aumento esperado através de múltiplas tentativas em turnos diferentes
  • Taxa de qualificação: Aumento esperado através de qualificação automática pela IA
  • Taxa de no-show em visitas: Redução esperada através de confirmação 4 horas antes
  • Taxa de reativação de desistentes: Aumento esperado através de cadência progressiva e tratamento diferenciado

Melhorias Operacionais

  • Processo de qualificação mais rápido (inicia automaticamente)
  • Melhor preparação para visitas (confirmação em dois momentos)
  • Tratamento mais eficiente de leads desistentes (cadência progressiva)
  • Maior rastreabilidade do processo (estágios detalhados)

Próximos Passos Recomendados

  1. Implementação técnica: Desenvolver automações para:
  2. Questionário de qualificação inicial via IA
  3. Lembrete automático 4 horas antes da visita

  4. Cadência progressiva para clientes desistentes

  5. Treinamento: Treinar equipe sobre:

  6. Novos estágios de visita
  7. Como utilizar informações pré-qualificadas pela IA

  8. Tratamento diferenciado de leads desistentes

  9. Monitoramento: Acompanhar métricas para validar melhorias:

  10. Taxa de contato no primeiro dia
  11. Taxa de qualificação automática
  12. Taxa de no-show em visitas
  13. Taxa de reativação de desistentes

Conclusão

Todas as modificações solicitadas pelo cliente foram implementadas com sucesso. O Lead Flow agora está melhor adequado ao mercado brasileiro, com maior foco em interações no primeiro dia, estágios de visita mais detalhados e tratamento aprimorado de leads em estados finais. As mudanças mantêm a estrutura existente enquanto adicionam melhorias significativas baseadas no feedback do cliente.